為期三天的“2025中國工業設備智能運維大會暨創新成果展”在杭州圓 滿落幕。智火柴科技作為工業設備智能監測領域的領軍企業，憑借其創新的技術方案與重磅新品發布，成為全場焦點。

　　在大會主論 壇上，智火柴副總經理袁鷹以《基于動態數據下重大裝備潤滑診斷技術研究》為議題發表演講，系統性闡述了動態數據在潤滑診斷中的核心價值，并首次公開多項技術突破與實踐成果，引發行業高度關注。

　　一、專題演講——動態數據賦能潤滑診斷，智火柴產品技術直擊行業痛點

　　智火柴副總經理袁鷹在演講開篇指出，潤滑系統對于重大裝備猶如 “血液循環系統”，對重大裝備至關重要。政策與市場有明確要求和巨大潛力，如相關政策指標及全球市場規模增長等，但傳統運維面臨諸多挑戰。

　　▲政策及市場推動

　　潤滑失效問題突出，重大裝備故障 60% 與之相關，在風電、煤礦、工程機械等行業故障占比高，且隱性成本高昂，傳統離線檢測難以捕捉瞬態異常。技術上也存在瓶頸，監測碎片化、診斷靜態化、管理滯后，44.6% 企業無潤滑預防措施，90% 決策依賴人工經驗，數據未結合。袁總表示：這些問題致使設備 “帶病運行” 造成巨大損失，行業急需從‘被動維修’轉向 ‘預測性維護’ ，動態數據驅動的在線監測技術是關鍵破 局點。

　　▲智火柴副總經理 袁鷹

　　袁總提到智火柴針對上述痛點，推出第三代全鏈路解決方案，通過多源信息集成硬件方案，將粘度、水分、磨損顆粒、振動、壓力等動態數據實時采集，結合AI算法模型，構建“感知-分析-決策”閉環：

　　▲智火柴系統性方案發展歷程

　　袁總特別強調，該解決方案已實現從“靜態閾值預警”到“動態可視化分析”的跨越。通過Linux架構邊緣計算網 關與云端平臺的協同，系統可自適應復雜工況，去除氣泡、流量波動等干擾，信噪比提升6-8倍，“讓數據為設備壽命‘把脈’”。

　　二、重磅新品引爆展會，磨粒可視化產品“出圈”

　　展會期間，智火柴科技攜系列潤滑監測技術新品重磅亮相，引發全場熱議：

　　集成500萬像素動態成像與智能算法的IBM便攜式可視化磨損分析儀，可實時解析磨粒形貌、數量及粒徑，精 準區分磨損類型并過濾氣泡等干擾物，檢測準確率達98%。

　　針對深色油品監測難題，自主研發智能補光技術，即便對黑色發動機油，仍能2秒內輸出高清分析結果，攻克傳統光學傳感器“看不清、測不準”的痛點。現場演示中，其軍工級精度與高 效診斷能力獲贊譽，某風電運維負責人稱：“它讓現場效率提升10倍，堪稱移動實驗室!”

　　▲IBM便攜式油品分析儀

　　作為嚴苛工況下“智能哨兵”的IOL在線油液監測系統，也可集成動態圖像傳感器與多參數分析模塊，支持主路/旁路靈活部署，適配風電、礦山等惡劣場景，搭載Linux邊緣計算網 關，故障預警響應時間縮至30秒，結合AI抗干擾算法，很好解決振動工況下的監測失真問題。

　　監測系統聯動智火柴新上線的V3.0油液云故障診斷大數據平臺，以“端-邊-云”協同架構，填補了實時可視化監測的技術空白。現場某單位智能運維負責人稱贊道：“智火柴新品技術刷新了設備磨損分析的精度與效率標準，成為業內‘現象級’標桿產品。”

　　三、全行業應用落地，助力千家企業降本增效

　　智火柴科技的基于動態數據的設備在線油液監測與智能診斷方案已深入滲 透工業核心領域，袁總在演講中通過三大標桿案例展現技術落地成效。

　　為石化某煉廠壓縮機部署在線監測系統后，通過實時追蹤油液粘度衰變與金屬磨損趨勢，精 準捕捉到齒輪箱早期點蝕跡象，避免因潤滑失效導致的連鎖故障。

　　針對某風場齒輪箱定制動態圖像分析方案，系統通過磨粒形貌識別提前48小時預警軸承剝落風險，成功避免單臺機組超300萬元損失。該風場運維負責人表示：“過去依賴定期拆檢，如今AI模型讓故障無處遁形，發電量年損失減少15%。”

　　在井下機尾減速機部署礦用本安型傳感器后，攻克高濕度(98%)、高粉塵(PM10超500μg/m3)環境下的數據失真難題，設備壽命延長2倍以上。

　　目前，智火柴已服務超1000家客戶，覆蓋風電、鋼鐵、軍工等20余個行業，累計裝機量突破3萬臺，穩居國內油液監測市場占有率首位。其解決方案不僅實現故障預警前置化，更推動行業從“成本”向“價值”轉型，年均為客戶節約運維成本超12億元。

　　袁總在閉幕致辭中表示：“工業設備的智能化不是替代人力，而是讓人從重復勞動中解放，專注于更高價值的決策。”未來，智火柴將持續深化AI與物聯網技術的結合，推出潤滑健康度預測、數字孿生運維等創新服務，助力中國制造向“全生命周期管理”躍遷。

　　在此感謝主辦方的誠邀，此次 2025 中國工業設備智能運維大會為行業搭建了交流合作的優 質平臺，智火柴不僅展現了技術領先性，更以開 放姿態與行業共建潤滑診斷生 態。正如一位參會專家所言：“智火柴的解決方案，正在重新定義設備運維的邊界。”

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