風電油液（齒輪油）在線監測系統中應用到監測傳感器，通過內部集成的高精度信號采用與處理單元，結合先進的算法，可以實時自動檢測液體的密度、粘度、介電常數、溫度、含水量、金屬磨損六項指標，產品采用一體式集成結構，法蘭連接，可實現大部分風電齒輪箱的集成安裝，無需后續現場維護，安裝等工序。

風電油液（齒輪油）在線監測系統

 

風電齒輪箱油液監測系統是目前*的齒輪箱維護設備。系統通過測量齒輪油來反映設備的運行狀態，從磨損過程的早期和故障的初期介入，能夠及早發現故障。系統依托Internet網絡確保您隨時隨地查看運行狀態，我們專門打造的安卓平臺客戶端，使您即使在野外也能隨時查看。通過此設備，可以做到將齒輪箱的定期維護變為視情維護，從而大大降低齒輪箱的總維修成本。

 

風電機組油液在線監測系統，它一共由四部分組成：

 

數據采集系統，數據傳輸系統，數據處理系統和監控系統四個部分組成。風電機組通過數據采集系統把油液相關的數據實時采集出來，采集的數據通過數據傳輸系統以GPRS方式實時傳送到遠離風電場的數據處理系統-遠程監測中心，遠程中心通過監控系統實時監控風機的運行狀態，提出油液維護管理的建議；同時分析油液中液污染物狀態，分析用油設備關鍵部件的磨損狀況，為設備建立健康檔案。

 

1.1 數據采集系統

 

數據采集系統是整個監測系統的數據來源，它實時在線地監測齒輪箱潤滑油的狀態，從潤滑油中的鐵磁性和非鐵磁性顆粒的數量和大小以及潤滑油的水分、介電常數、黏度、溫度指標，直接反映齒輪箱的磨損狀況和潤滑油的品質。

 

1.2數據傳輸系統

 

數據傳輸系統采用高度可靠地移動數據無線網絡將數據發送至數據處理系統。

 

1.3數據處理系統

 

數據處理系統是將采集到的數據進行匯總分析的場所，通過科學的數據處理算法判斷齒輪箱是否需要維護，并及時給出換油建議和故障預警。數據處理系統的特點是算法科學，并能安全地存儲數據，保證客戶的原始數據安全。

 

1.4數據監測系統

 

監控系統主要的任務是把直觀的數據處理的結果反饋給風電機組維護人員，告知工作人員何時應維護齒輪箱，何時更換齒輪油以及預警將要發生的故障，達到變定期維護為視情維護，大修變小修，小修為換油的目的，從而節省維護成本。

 

油液品質：通過對油液品質（水分、介電常數、黏度、溫度指標）進行實時在線監測實時監控透平油水分變化。油箱因呼吸作用或管路密封失效，透平油易受到水分污染，造成油品乳化、氧化化，影響軸承油膜建立，造成系統銹蝕。

 

油液污染：采用光學顆粒計數技術，實時監控在用油中污染顆粒的濃度。顆粒污染易導致透平機軸頸和軸瓦承載表面劃痕與磨損，引起調速系統閥芯閥套摩擦，導致調節動作遲緩。

 

 油品黏度：采用流體振動傳感技術，實時監控透平油黏度變化。油品黏度過大，流動性變差，易發熱；黏度過小，油膜易破壞，軸瓦磨損。

 

二、 油液在線監測系統的優勢

 

1.實時監測。完成一次在線監測一般只需要幾分鐘到幾十分鐘的時間。結果自動進入數據庫。

 

2.無需取樣。直接對回油管或齒輪箱中的油液進行分析，避免了取樣不具有代表性和二次污染等問題。也同時解決了難取樣系統的困擾，以及取樣的人工成本。對大部分被監測系統來講，實驗室離線分析是完*夠滿足需要而不存在上述的種種問題。但是對于部分關鍵設備，如連續生產線上的設備、不能輕易停機的設備和無法開展定期油液監測的大型設備來說，在線監測會是一個更好的選擇。首先，因為在油液狀態監測的首要目的就是對油品劣化、污染和機械磨損的早期發現和預警。而實驗室的油液檢測只能夠提供當前油液的狀態，不能夠提供油液質量的變化趨勢，只能作為設備故障發生后，查找故障原因的判據。其次，機械磨損的早期發現是設備視情維護的基礎，在線監測可以根據油液狀態變化提供設備的磨損趨勢圖，可以在設備發生嚴重磨損與失效之前安排檢修，減少設備損壞；再次，根據設備狀態合理安排檢修時間，減少故障停機和定期檢修對生產的影響；再次，提高了設備的平均故障時間，提高了生產率。因此，線式油液監測裝置是實驗室離線分析的一個有益補充，它能夠對油品的劣化、污染和機械磨損的早期發現和預警，是從根源上切斷了設備異常磨損的誘因。

 

在線油液監測技術與當前快速發展的高新技術融合是其發展的動力。伴隨計算機技術、網絡通訊技術、數據融合技術的快速發展，在線油液監測技術正向自動化、智能化、網絡化和遠程化方向發展；在線油液監測診斷模式正向多種監測技術手段融合診斷即多監測參數數據融合診斷方向發展。在線油液監測技術代表了油液監測在工業應用中發展趨勢和未來方向，具有廣闊的前景。

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