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智火柴新案例落地鋼鐵行業，為高爐液壓站部署 7 套在線油液監測裝置，依托智能分析平臺預測油液劣化，推動鋼企從“被動響應”邁向“主動預測”，實現故障預警與科學換油的智能運維升級。一、項目背景某鋼企作為中國鋼鐵制造的重要骨干企業，近年來在“智能制造”、“綠色冶金”的戰略指引下持續推進技術升級。在高爐液壓站的

在水泥生產工藝中，齒輪箱作為動力傳動的核心樞紐，長期處于高扭矩、交變載荷與粉塵侵蝕的復合工況中。據統計，水泥行業齒輪箱故障中，70%以上源于金屬磨損顆粒引發的漸進性失效。某年產千萬噸級水泥企業曾因齒輪箱突發性斷齒故障，導致整條粉磨線停機72小時，直接經濟損失逾300萬元，凸顯了行業對在線、高分辨、抗擾型磨粒

在全球能源轉型與工業智能化浪潮下，石化行業正加速從傳統運營模式向數字化、智能化方向邁進。數字孿生技術作為工業互聯網的核心使能工具，通過虛實交互、動態仿真與智能決策，為石化企業在研發設計、生產運營、設備管理等領域提供了系統性解決方案。

水泥行業常用設備類型：生料磨輥壓減速機、動滾生料減速機、水泥磨主減速機、煤磨主減速機、旋窯主減速箱、篦冷機、輥壓機，它們是水泥工廠日常生產中的核心設備，設備的正常運轉影響到整個企業的產能和經濟效益問題。水泥廠設備多處于高溫、重載、沖擊負荷、多粉塵等惡劣條件下，工況復雜，潤滑條件惡劣，維護不當

在石油化工行業，生產環境同樣面臨著易燃易爆、高溫等惡劣條件的挑戰，包括高溫高壓、易燃易爆、腐蝕性氣體以及持續不斷的生產需求。這些特點對設備的安全運行和油品管理提出了非常高的要求。與鋼鐵冶金領域相似，石油化工企業的油站布局也十分分散且數量眾多，覆蓋從原料處理到產品精制的各個環節，如煉油廠的各個工藝

對于防爆要求高的工業作業環境比如煤礦、化工、石油、冶煉等易燃易爆的作業環境對油液監測技術在應用過程中受到了諸多的制約。一、煤礦設備運行面臨的挑戰采煤機：采煤機面臨惡劣工作環境，粉塵嚴重污染潤滑系統，導致潤滑油快速失效，加劇齒輪與軸承磨損。同時，高負荷與振動要求潤滑油具備不俗的抗磨、抗振性

一、盾構機主軸承潤滑痛點l 工況復雜：盾構機主軸承處于低速重載工況下運行，且工況多變，包括高溫、高濕、高粉塵等惡劣環境，對潤滑油的極壓性能、熱穩定性和抗水性要求非常高。l 潤滑不足：由于主軸承的復雜性和運行環境的惡劣，潤滑系統容易出現供油不足或油膜破裂的情況，導致軸承磨損加劇，甚至引發過熱

在鋼鐵冶金領域，設備生產特點主要體現在連續化、高溫、高濕、重負荷以及多灰塵環境等惡劣條件下。且油站的布局呈現高度的分散性，數量龐大，一個鋼廠往往擁有上千個油站，包括各類液壓站和潤滑站。在這些分布廣泛的油站中，特別適合引入智能潤滑技術的設備包括：● 高爐爐前和爐頂的液壓站;● 轉爐和連鑄過

隨著近幾年風電行業的大力發展，累積裝機量也是幾何倍數增長，而作為整套設備中非常重要組成部分的齒輪箱部分，維修成本非常高昂。特別是在風機主齒輪箱、變槳系統和偏航裝置等關鍵部件，由于其長時間高速運轉和承受巨大機械應力，潤滑油容易受到嚴重的熱氧化和機械剪切作用。此外，潤滑油還會吸附和承載金屬粒子和