風電鋼鐵煤礦化工行業設備日常維護管理遇到的問題

 

在社會朝著智能化、高效化高速發展的今天，很多企業，都完成了向智能化、高效化轉型。但是很多其企業在設備維護管理方面依然存在很多問題，使得設備維護工作效率低下，影響到企業的正常運轉。很多企業設備維護管理的問題具體表現為三個方面：

 

1) 維修管理體制結構不合理。我國企業的設備管理組織結構大多采用職能型組織結構，強調企業內部的控制、指揮與協調。例如，設備維修部門按智能分成機械組、電氣維修組、液壓維修組等。這種對維修工人進行專業化分工，在解決各自領域的問題時起到了很大作用。但對于現代日趨復雜的設備來說，這組織形式已經不能適應現代先進制造設備的維修管理要求

 

2) 維修績效機制不健全。很多企業明確規定每個員工的職責以及獎懲制度。如操作人員只管使用設備，維修人員只管設備維修，設備管理人員只負責設備的運轉等。員工與員工間缺乏協調和溝通，對設備的考核一般是多罰少將，這影響了員工積極性、主動性的發揮。由于設備維修市場還不成熟，許多企業是自己維修，國企中出現很多高級技術維修人員流失。當企業花費大量資金培訓出高級技術人員后，由于缺乏相應的獎懲激烈制度，被一些民企、外企以高收入待遇挖走。對領導的考核機制不健全，“重生產，輕設備”現象嚴重。

 

 

3) 維修方式不合理。大多數企業維修指導思想落后，維修方式單一，預防維修、狀態維修等先進的維修方式沒有得到很好的額應用。有些企業采用預防維修，也是靠經驗進行維修，采用設備管理信息系統和維修決策支持系統的少之又少。

 

隨著市場經濟機制的建立，企業間競爭的加劇，企業的效率變得尤為重要，若設備管理仍不解決以上問題，顯然會給企業的運營帶來較大的困難。

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第一種是振動監測

設備振動狀態在線監測與故障診斷系統以振動、沖擊等各類傳感器為基礎，實時采集設備運行過程中電機、軸承、齒輪等關鍵部件的振動頻率、振動幅度、沖擊等信號，通過信號調理、降噪、解調、轉換、傳輸等技術獲取設備運行狀況的參數，運用專有的分析模型和診斷技術，從而實現設備的在線監測、故障預警、故障診斷、健康狀態評估、科學維保等。

第二種是油液在線監測

油液在線監測系統由現場數據采集模塊(包括運動粘度、介電常數、溫度、密度和數據傳輸模塊等)組成和遠程診斷中心。在機械設備上安裝油傳感器，利用數據傳輸模塊實現機組運行數據采集器與在線狀態監測系統之間的傳輸，通過區塊鏈信息加密技術將終端采集的數據發送到中央控制室的本地服務器進行處理和存儲，并進行初步的數據分析和診斷，及時對終端設備進行預警，保證設備的安全運行。